Datenpipeline · BI Dashboard
E-Commerce Analytics
Vollständige Datenpipeline für Online-Händler: Von 8 Rohdatenquellen (Shop, Ads, Analytics, ERP) bis zum interaktiven Power BI Dashboard mit täglichen KPIs.
Problemstellung
Wer als Online-Händler wissen will welcher Kanal echten Profit bringt, sucht eine halbe Stunde — und findet trotzdem keine klare Antwort. Shop, Werbekonten, Analytics und ERP liefern Zahlen in alle Richtungen, aber niemand zieht sie zusammen. Dieses Demoprojekt zeigt, wie das in wenigen Wochen gelöst werden kann.
Architektur
Alle Datenquellen (Shop, Meta Ads, Google Ads, Google Analytics, ERP) laufen automatisch in eine zentrale Datenbank. Dort werden sie bereinigt, vereinheitlicht und in ein Datenmodell überführt, das Power BI direkt abfragen kann. Der gesamte Stack läuft containerisiert via Docker — reproduzierbar, wartbar, ohne manuelle Eingriffe.
Datenmodell
Das Datenmodell besteht aus 4 Faktentabellen (Bestellungen, Bestellpositionen, Marketing, Retouren) und 4 Dimensionstabellen (Datum mit Feiertagen & Saisonmarkierungen, Kunde mit Segmentierung & Kundenwert, Produkt, Kanal). Zusätzlich gibt es eine vorberechnete Monatstabelle für schnelle Dashboard-Abfragen.
Dashboard-Überblick
- 1Gesamtübersicht — Umsatz, Gewinn, Bestellungen und durchschnittlicher Bestellwert mit Jahresvergleich
- 2Marketing-Performance — Werbekosten, Umsatz und Effizienz je Kanal und Kampagne
- 3Kundensegmente — Kundenwert, Wiederkaufrate, Kohortenanalyse und Segmentverteilung
- 4Funnel-Analyse — Von der Session bis zum Kauf mit Conversion-Rates je Schritt
- 5Rentabilität — Umsatz minus Warenkosten, Marketing, Versand und Retouren ergibt den echten Gewinn
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